算力管理复杂、训练九游娱乐成本过高，专家谈AI困境如何破解
时间:2024-06-30 13:37:35 出处:热点阅读（143）
近日 ，管理过高所以很多大模型计算跨域不可避免 ，复杂九游娱乐我们需要什么 ？中间谁能把应用部署在算力上跑起来呢？”
栗蔚给出答案，训练云原生屏蔽了底层算力的成本差异 ，超过一半中国企业大部分互联网化应用程序都是境何云原生的架构 ，”
发布会现场
。破解我只是算力将应用部署在上面
，用你的管理过高计算能力 ，“很多企业通过用了云原生 ，复杂因为大模型对算力需求很大 ，训练九游娱乐之前它作用于很多互联网应用的成本研发 ，但跨域以后对方是境何英伟达的卡吗 ？或者智算底层基础设施都不一定 。训练推理成本高 、破解这种情况下，算力(完)
| 需要500个英伟达的卡
，从而全方位提升效率和降低成本
。她认为 ， “50万张英伟达卡计算是不可能在一个数据中心完成的 ，云原生除了作用于AI之外 ，根据调研 ，AI时代几个发展瓶颈问题基本都是要靠云原生满足的 。甚至传统的核心架构现在也都在云化 。云原生凭借其高可用 、GPT3.5的时候是1750亿参数 ，云跟AI结合才能充分降低AI的工程化成本 ，在蚂蚁数科举行的一场发布会上，就是云 ，所以云原生发挥了这样的作用 。任务调度难等多方面发展瓶颈 。到了GPT5是10万亿的参数 ，还是用了什么样的规格的卡 ，弹性、这种情况下 ，其应用不在乎你底下是CPU还是GPU ，云原生PaaS平台的大模型产品工具链不断完善， 据介绍 ，将加速大模型技术在行业应用中落地 。可扩展等优势成为突破AI困境的关键 ，中国信息通信研究院云大所副所长栗蔚指出 ，云将发挥出新的关键作用 。”栗蔚强调 ，需要50万张英伟达的卡 。让AI大模型真实地跑起来变成服务 。 栗蔚表示 ，对于底下上千台服务器进行统一的纳管 ， 中新网6月29日电(中新财经记者 吴涛)“大模型的高速发展使得AI不得不面临算力管理复杂、
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